服务器是现代计算基础设施的重要组成部分。它们提供组织和公司高效运营所必需的基本服务和功能，例如存储、处理和网络。图形处理单元 (GPU) 是许多服务器中的重要组件，尤其是那些用于特殊任务的服务器，例如人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用程序。在本文中，我们将讨论通常安装在服务器中的显卡类型及其应用。

通常，服务器中安装的显卡有两种类型：消费级和公司级。消费级 GPU 专为个人电脑和游戏而设计，而公司级 GPU 针对服务器使用进行了优化，专为专业应用而设计。

消费级显卡通常安装在服务器中，用于执行需要大量图形处理的任务，例如视频渲染、虚拟现实 (VR) 应用程序和高性能计算 (HPC) 任务。这些显卡通常由 NVIDIA 和 AMD 等公司生产，并且有多种型号和规格可供选择。最流行的服务器型号是 NVIDIA GeForce 和 AMD Radeon 系列。这些 GPU 通常用于集群中以提供高性能和可扩展性。

另一方面，公司级显卡针对服务器使用进行了优化，专为专业应用而设计。它们通常由 NVIDIA、AMD 和 Intel 等公司制造，专门设计用于服务器。这些 GPU 通常用于数据中心，用于 AI、ML 和高性能计算 (HPC) 等应用程序。最流行的服务器型号是 NVIDIA Tesla 和 AMD Radeon Instinct 系列。

NVIDIA Tesla GPU 专为 HPC 和 AI 应用而设计，可提供高性能计算能力。它们有多种型号，包括 Tesla V100，这是目前最强大的数据中心 GPU。这些 GPU 用于深度学习、科学模拟和数据分析等应用。

AMD Radeon Instinct GPU 还专为 HPC 和 AI 应用而设计，可提供高性能计算能力。它们有多种型号，包括 Radeon Instinct MI100，这是 AMD 提供的最强大的数据中心 GPU。这些 GPU 用于深度学习、科学模拟和数据分析等应用。

总之，服务器需要图形处理单元来执行专门的任务，例如 AI 和 ML 应用程序。消费级显卡通常用于需要大量图形处理的任务，例如视频渲染和 HPC 任务，而公司级显卡针对服务器使用进行了优化，专为专业应用而设计。最流行的服务器用公司级显卡是 NVIDIA Tesla 和 AMD Radeon Instinct 系列。

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